图1 AI+多维感知技术原理
3.2 多模态神经网络实现信息深度融合
通过设计模型结构自动化搜索算法,研究近红外光谱和X射线荧光光谱的最佳融合方式,精确提取2种光谱信号中与煤炭成分相关的特征,并转换为准确的煤质成分信息。基于光谱学的物理化学理论,结合设备状态及环境状态,利用多模态信号处理技术对煤样光谱进行智能化补偿校准,在不同环境、设备状态及煤流特性条件下,实现煤样光谱信息的准确、标准化获取,并输出符合模型预测要求的高质量光谱数据,多模态神经网络融合算法原理如图2所示。
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